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電力市場需求“手持式電能表參數(shù)測試儀”使用與優(yōu)點介紹

  • 發(fā)布日期:2025-08-27      瀏覽次數(shù):232
    • 人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,正全面滲透并深刻影響著社會經(jīng)濟的各個領(lǐng)域。能源電力行業(yè)正處于智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段,電力系統(tǒng)屬于高度自動化的工業(yè)控制系統(tǒng),在發(fā)、輸、變、配、用各環(huán)節(jié)均具備較強的感知和控制基礎(chǔ)。近年來,公司大力推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,大部分業(yè)務(wù)已實現(xiàn)線上運轉(zhuǎn),部分業(yè)務(wù)嘗試開展智能化升級。應(yīng)用人工智能技術(shù),實現(xiàn)電網(wǎng)設(shè)備的智能巡檢、電力交易智能求解以及電力客戶智能服務(wù),能夠顯著提升業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化作業(yè)模式、推動管理變革,為全社會提供更加穩(wěn)定、優(yōu)質(zhì)、高效的電力保障。這是數(shù)字技術(shù)與電力業(yè)務(wù)深度融合的自然演進過程,也是電力行業(yè)適應(yīng)智能時代發(fā)展的必然選擇。

      與此同時,隨著風(fēng)電、光伏等新能源大規(guī)模并網(wǎng),以及電動汽車等新型負荷的接入,電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與運行特性發(fā)生深刻變化。以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)在供需平衡、系統(tǒng)調(diào)控和安全穩(wěn)定等方面面臨著從未有過的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)方法和技術(shù)已難以有效應(yīng)對。而人工智能技術(shù)在新能源發(fā)電預(yù)測、系統(tǒng)仿真計算與穩(wěn)定分析、海量主體優(yōu)化調(diào)控等方面的應(yīng)用,展現(xiàn)出了巨大的潛力,能夠有效解決電網(wǎng)生產(chǎn)運行中的諸多難題,為建設(shè)新型能源體系和新型電力系統(tǒng)提供關(guān)鍵的解決方案和技術(shù)支撐。

      基于以上背景,南方電網(wǎng)公司把握能源轉(zhuǎn)型的大勢和電力發(fā)展的機遇,將人工智能列為公司戰(zhàn)略重點,全面實施人工智能+"行動,加快人工智能與電力業(yè)務(wù)的深度融合,力求在智能時代實現(xiàn)新的跨越和發(fā)展。

      國網(wǎng)標準新產(chǎn)品“多功能電能表現(xiàn)場校驗儀


      一、功能特點(SHHZDN300電力市場需求“手持式電能表參數(shù)測試儀"使用與優(yōu)點介紹

      1、儀器是集電能表校驗、電參量測試和檢測電網(wǎng)中發(fā)生波形畸變、電壓波動和三相不平衡等電能質(zhì)量問題為一體的高精度測試儀器。

      2、不停電、不改變計量回路、不打開計量設(shè)備情況下,在線實負荷檢測計量設(shè)備的綜合誤差。

      3、準確測量電壓,電流,有功功率,無功功率,相角,功率因數(shù),頻率等多種電參量,從而計算出測試設(shè)備回路的測量誤差。

      4、可顯示被測電壓和電流的矢量圖,用戶可以通過分析矢量圖得出計量設(shè)備接線的正確與否。同時,在三相三線接線方式時,可自動判斷48種接線方式;追補電量自動計算功能,方便使用人員對接線有問題的用戶計算追補電量。

      5、電流回路可使用鉗形互感器進行測量,操作人員無須斷開電流回路,就可以方便、安全的進行測量。

      6、可校驗電壓表、電流表、功率表、相位表等指示儀表以及三相三線、三相四線、單相的1A、5A的各種有功和無功電能表。

      7、可采用光電、手動、脈沖等方式進行電能表校驗。

      8、測量分析公用電網(wǎng)供到用戶端的交流電能質(zhì)量,其測量分析:頻率偏差、電壓偏差、電壓波動、三相電壓允許不平衡度和電網(wǎng)諧波。

      9、可顯示單相電壓、電流波形并可同時顯示三相電壓、電流波形。

      10、負荷波動監(jiān)視:測量分析各種用電設(shè)備在不同運行狀態(tài)下對公用電網(wǎng)電能質(zhì)量造成的波動。記錄和存儲電壓、電流、有功功率、無功功率、視在功率、頻率、相位等電力參數(shù)。

      11、 電力設(shè)備調(diào)整及運行過程動態(tài)監(jiān)視,幫助用戶解決電力設(shè)備調(diào)整及投運過程中出現(xiàn)的問題。

      12、 測試分析電力系統(tǒng)中無功補償及濾波裝置動態(tài)參數(shù)并對其功能和技術(shù)指標作出定量評價

      13、可選配條碼掃描器,對電表的條碼進行自動錄入。

      14、電能表的485通訊接口進行檢測,并能完成現(xiàn)場校驗多功能(智能)電能表的工作需求,可根據(jù)電表中已設(shè)置的需量周期和滑差的時間對需量進行誤差校驗。

      15、具備萬年歷、時鐘功能,實時顯示日期及時間。可在現(xiàn)場校驗的同時保存測試數(shù)據(jù)和結(jié)果,并通過串口上傳至計算機,通過后臺管理軟件(選配件)實現(xiàn)數(shù)據(jù)微機化管理。

      16、采用大屏幕進口彩色液晶作為顯示器,中文圖形化操作界面并配有漢字提示信息、多參量顯示的液晶顯示界面,人機對話界面友好

      17、體積小、重量輕,便于攜帶,既可用于現(xiàn)場測量使用,也可用做實驗室的標準計量設(shè)備。


      二、技術(shù)指標(SHHZDN300電力市場需求“手持式電能表參數(shù)測試儀"使用與優(yōu)點介紹

      1、輸入特性

      電壓測量范圍:0~400V,57.7V、100V、220V、400V四檔自動切換量程。

      電流測量范圍: 0~5A,內(nèi)置互感器分為5A(CT)檔。鉗形互感器為5A(小鉗)、25A(小鉗)、100A(中鉗)、500A(中鉗)、400A(大鉗)、2000A(大鉗)六個檔位。(其中中型鉗表和大型鉗表為選配)

      相角測量范圍:0~359.999°。

      頻率測量范圍:45~55Hz。

      2、準確度

      計量校驗部分:

      電壓:±0.05%

      電流:±0.05%(鉗形互感器±0.5%)

      有功功率:±0.05%(鉗形互感器±0.5%)

      無功功率:±0.3%(鉗形互感器±1.0%)

      有功電能:±0.05%(鉗形互感器±0.5%)

      無功電能:±0.3%(鉗形互感器±1.0%)

      頻率:±0.05%

      相位:±0.2°

      3、電能質(zhì)量

      基波電壓和電流幅值:基波電壓允許偏差≤0.5%F.S.;基波電流允許偏差≤1%F.S.

      基波電壓和電流之間相位差的測量偏差:≤0.5°

      諧波電壓含有率測量偏差:≤0.1%

      諧波電流含有率測量偏差:≤0.2%

      三相電壓不平衡度偏差:≤0.2%

      4、工作溫度

      工作溫度:-10℃~ +40℃

      5、絕緣

      ⑴、電壓、電流輸入端對機殼的絕緣電阻≥100M?。

      ⑵、工作電源輸入端對外殼之間承受工頻1.5KV(有效值),歷時1分鐘實驗。

      6、標準電能脈沖常數(shù)

      標準電能脈沖常數(shù):內(nèi)置互感器常數(shù)(FL)=10000 r/kW·h  ,

      鉗型互感器常數(shù)(FL):


      5A

      25A

      100A

      500A

      400A

      2000A

      10000r/KW·h

      2000 r/KW·h

      500 r/KW·h

      100 r/KW·h

      125 r/KW·h

      25 r/KW·h


      7、重量

      重量:2Kg

      8、體積

      體積:25cm×16cm×6cm

      安全提示
      經(jīng)過電工操作訓(xùn)練的人員,會在有可能發(fā)生危險的時候提高警惕,只有這類人員才能操作該設(shè)備。
      所有操作該設(shè)備的人員(包括安裝、操作及維修該設(shè)備的人員)在操作前必須先仔細閱讀本用戶手冊。
      當設(shè)備看起來已損壞或不能正常工作時,請不要嘗試繼續(xù)進行操作,應(yīng)立即找相關(guān)技術(shù)人員進行修復(fù),修復(fù)完成方能進行操作。

      A

      在進行該設(shè)備安裝操作前請先閱讀本用戶手冊。

      B

      使用本機前,請先確認接線正確無誤后再開機。

      C

      非專業(yè)人員不得操作本儀器。

      國網(wǎng)標準新產(chǎn)品“多功能電能表現(xiàn)場校驗儀

      南方電網(wǎng)公司的智能化轉(zhuǎn)型起步較早、布局較深。19年,公司先在央企中推進智能化轉(zhuǎn)型,將人工智能技術(shù)發(fā)展作為重要的戰(zhàn)略,并納入公司的發(fā)展規(guī)劃。22年,公司全面布局電力人工智能賽道,成立了央企第1家人工智能專業(yè)公司,為人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用提供了專業(yè)的平臺與支撐。23年,公司上線了第1個電力行業(yè)全棧自主可控人工智能創(chuàng)新平臺,并發(fā)布了電力行業(yè)的第1個自主可控大模型大瓦特",標志著公司在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了從技術(shù)引進到自主創(chuàng)新的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。24年,公司意識到生態(tài)共建對人工智能發(fā)展的重要性,牽頭組建電力行業(yè)人工智能聯(lián)盟。同年,公司的大瓦特·馭電"智能仿真大模型榮獲世界人工智能大會SAIL獎,并入選央企十個大國之重器",這是對公司人工智能技術(shù)實力和創(chuàng)新成果的高度認可。2025年,公司成立人工智能研究中心,牽頭的籌建國家人工智能應(yīng)用中試基地(能源領(lǐng)域電力方向),致力于構(gòu)建共建共享"的行業(yè)生態(tài),促進行業(yè)內(nèi)外的交流與合作,推動人工智能技術(shù)在電力行業(yè)的廣泛應(yīng)用和共享。

      六年來,公司在人工智能領(lǐng)域不斷深入探索,技術(shù)發(fā)展謀劃更加系統(tǒng),實踐也取得了階段性顯著成果,主要聚焦在算力、數(shù)據(jù)、模型、場景這四要素"上。

      在算力支撐方面,公司作為央企牽頭,聯(lián)合行業(yè)頭部廠商,實現(xiàn)了國產(chǎn)算力的統(tǒng)一納管和調(diào)度,為人工智能模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供了強大的算力支持。在數(shù)據(jù)資源方面,公司不僅形成了電力行業(yè)最大的樣本庫,打造了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,推動南方能源行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè),促進了能源數(shù)據(jù)在多主體間的流通共享,為人工智能模型的訓(xùn)練提供了豐富、準確的數(shù)據(jù)資源。在模型體系方面,公司的大瓦特模型體系不斷完善,已經(jīng)打造了2個基礎(chǔ)大模型、7個業(yè)務(wù)域大模型、10個場景大模型、340個小模型和各類智能體,年累計調(diào)用達23.4億次。在場景落地方面,公司將模型技術(shù)和電網(wǎng)業(yè)務(wù)深度融合,規(guī)劃建設(shè)700多個落地應(yīng)用場景,為電網(wǎng)的智能化運行和管理提供有力的技術(shù)支持。例如,在輸配電領(lǐng)域,全網(wǎng)輸電線路智能識別拍攝的照片數(shù)量超過25億張,累計發(fā)現(xiàn)超過300萬處缺陷;天空地"立體化巡視模式得到大規(guī)模推廣,自主巡檢里程達100萬公里,大大提高了電網(wǎng)運行的安全性和可靠性。

      展望未來,公司將更加積極擁抱人工智能技術(shù),推動人工智能技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中開展廣泛和深度的應(yīng)用。包括加強工程化、體系化大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè),加大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入,堅持模型自主開源,持續(xù)打造高價值場景,推動人工智能全面嵌入電網(wǎng)規(guī)劃、建設(shè)、生產(chǎn)、運行等各個環(huán)節(jié)。除了聚焦四大要素"外,公司還將積極推進創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈四鏈融合",打造核心人工智能技術(shù)團隊,攻克專業(yè)科學(xué)計算和具身智能技術(shù)等關(guān)鍵難題,構(gòu)建開放共享的生態(tài)體系。目前,公司已經(jīng)構(gòu)建了電鴻生態(tài)、電算協(xié)同生態(tài)、可信數(shù)據(jù)空間生態(tài)和人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟生態(tài)等四大生態(tài)體系,公司希望能夠凝聚生態(tài)伙伴智慧共識,共同推動電力智能化發(fā)展。

      智能時代,同球共濟",南方電網(wǎng)公司將秉持開放共享的態(tài)度,帶領(lǐng)電力行業(yè)數(shù)字化智能化發(fā)展,服務(wù)國家發(fā)展大局,與全球電力生態(tài)伙伴一起,共同應(yīng)對智能時代的挑戰(zhàn),共創(chuàng)能源美好未來。


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